Tip:
Highlight text to annotate it
X
In deze les bespreken we welke typen gegevens u in tools voor digitale analyses
kunt vinden
en zullen we enkele veelgebruikte statistieken in Google Analytics definiëren.
U vindt twee typen gegevens in een analysetool.
Het eerste type beschrijft de kenmerken van uw gebruikers, hun sessies en acties.
In Google Analytics noemen we dit 'dimensies'.
Het tweede type gegevens zijn statistieken.
Dit zijn simpelweg de kwantitatieve metingen van gebruikers, sessies en acties.
Statistieken zijn numerieke gegevens. Het zijn getallen.
Alle rapporten in Google Analytics bevatten zowel dimensies als statistieken.
Meestal zult u dimensies en statistieken in een tabel gerapporteerd zien,
waarbij de eerste kolom de waarden voor een bepaalde dimensie bevat,
en de overige kolommen de bijbehorende statistieken weergeven.
Laten we een paar van de algemene dimensies in Google Analytics bespreken.
Een dimensie van uw gebruikers is hun geografische locatie.
Een dimensie van een sessie is de verkeersbron die de gebruiker naar uw site heeft omgeleid.
En een dimensie van een gebruikersactie op uw site zou de naam kunnen zijn van de pagina
die werd bekeken.
Statistieken bieden u inzicht in het gedrag van uw gebruikers.
Ze tellen hoe vaak iets gebeurt, zoals het totale aantal gebruikers van een website of app.
Statistieken kunnen ook gemiddelden zijn, bijvoorbeeld het gemiddelde aantal bekeken pagina's per sessie
op uw site.
Dit is een veelgebruikte manier om de betrokkenheid te meten.
U kunt Google Analytics ook configureren om conversiestatistieken bij te houden
die meten wanneer gebruikers waardevolle acties ondernemen,
zoals het aantal aanmeldingen voor een nieuwsbrief of verkopen.
Met de statistiek 'bezoekers' of 'gebruikers'
wordt gemeten hoeveel unieke gebruikers uw site gedurende een bepaalde periode hebben bezocht.
Deze statistiek wordt voornamelijk gebruikt om te kijken hoe groot uw publiek is.
U kunt de gebruikers segmenteren in 'nieuwe gebruikers' en 'terugkerende gebruikers' voor uw website
of app.
Een bezoek, ook wel sessie genoemd, wordt gedefinieerd als een periode van opeenvolgende activiteit
door dezelfde gebruiker.
Een sessie in Google Analytics wordt standaard pas beëindigd wanneer de gebruiker
30 minuten geen actie meer op de site uitvoert.
We noemen dit de time-outduur van de sessie.
U kunt de sessietime-outlengte configureren in de configuratie-instellingen van Google Analytics.
Waarom zou u de duur van een sessie aanpassen?
Bedenk hoe het gedrag van gebruikers kan verschillen voor een tekstgebaseerde site en een site
met videostreams.
Op een tekstsite is het mogelijk dat de gebruiker een paar pagina's leest en de site vervolgens verlaat.
Hun betrokkenheid is van redelijk korte duur,
en dus lijkt een sessietime-out van 30 minuten redelijk.
Maar wat in het geval van een videosite?
Misschien bekijkt de gebruiker een lange video van meer dan 30 minuten.
Met de standaardimplementatie van Google Analytics wordt de gebruikerssessie automatisch beëindigd
na 30 minuten inactiviteit.
Maar in werkelijkheid is de gebruiker nog steeds actief op de site, aangezien deze de video bekijkt.
In dit geval is het zinvol om de time-outlengte voor de sessie in te stellen op een duur
die langer is dan de langste video.
Laten we het even over websites hebben.
Binnen elk bezoek of elke sessie voeren uw gebruikers een of meer interacties uit
op uw pagina's.
Google Analytics houdt deze interacties automatisch bij als 'paginaweergaven'.
De waarde voor de paginaweergaven telt letterlijk elke paginaweergave voor uw site.
Analytics kan ook andere interacties bijhouden, zoals de videoweergaven. Dit zijn gebeurtenissen
die aanvullende aanpassingen in uw implementatie vereisen.
Deze interacties, de paginaweergaven en gebeurtenissen, zorgen ervoor dat een sessie 'actief' blijft
voor Google Analytics.
Onthoud dat zodra een bezoeker geen acties meer op uw pagina's uitvoert
of geen gebeurtenissen meer genereert, de sessie na 30 minuten verloopt.
Het is belangrijk te onthouden dat alle tijdsgebaseerde statistieken in Google Analytics
voor een nauwkeurige berekening afhankelijk zijn
van de stroom gebruikersactiviteiten of treffers.
Google Analytics houdt voor het berekenen van de tijdsstatistieken
bij wanneer elke interactie plaatsvindt.
Om bijvoorbeeld de 'bezoekduur' te berekenen,
trekt Google Analytics de tijd van de eerste gebruikersinteractie op uw site
af van de laatste interactie.
Onthoud dat een interactie een paginaweergave of,
als u een ingewikkeldere implementatie heeft, een gebeurtenis kan zijn.
Om de waarde voor 'Tijd op pagina' te berekenen, neemt Google Analytics de tijd waarop een gebruiker
op een bepaalde pagina arriveert,
en wordt deze tijd afgetrokken van de tijd van de volgende paginaweergave.
Nogmaals, als u een gecompliceerde implementatie heeft en gebeurtenissen gebruikt,
gebruikt Google Analytics de tijd van de laatste gebeurtenis op een pagina
om de 'tijd op pagina' te berekenen.
Tot slot is het belangrijk te begrijpen wat het 'bouncepercentage' is.
Het bouncepercentage is het percentage sessies met slechts één gebruikersinteractie.
Bij webanalyses geldt dat er een bounce wordt geteld
wanneer de gebruiker een pagina van uw site bezoekt en deze onmiddellijk weer verlaat.
Het maakt niet uit hoeveel tijd op de pagina wordt doorgebracht.
Als ze op een pagina arriveren en deze meteen weer verlaten zonder andere inhoud weer te geven,
wordt dit geteld als een bounce.
Aangezien er bij een bounce sprake is van een bezoek met slechts één interactie,
beschikt Google Analytics niet over een tweede interactie
die kan worden gebruikt om de bezoekduur of de tijd op de pagina te berekenen.
Voor deze bezoeken, en de ene paginaweergave als gevolg van het bezoek,
wordt aan de bezoekduur en tijd op pagina een waarde van nul toegekend.
Waarom kunt u een hoog bouncepercentage hebben?
Het kan ten eerste een indicatie zijn dat u niet aan de verwachtingen voldoet voor gebruikers
van uw site.
Het is ook mogelijk dat u geen goede ervaring biedt zodra ze
arriveren.
Als u van een gebruiker verwacht dat deze maar één pagina weergeeft, zoals op een blog, is een hoog
bouncepercentage geen probleem.
Deze waarde is met name handig wanneer u de effectiviteit van de bestemmingspagina
voor uw marketingcampagnes probeert te meten.
Voor tijdstatistieken en bouncepercentage moeten gebruikersactiviteiten worden bijgehouden tijdens
de hele sessie.
Dit kan moeilijk zijn voor sites die niet regelmatig nieuwe pagina's laden.
Sites die bijvoorbeeld gebruikmaken van AJAX of Flash, genereren niet veel paginaweergaven.
U kunt dan overwegen gebeurtenissen voor uw implementatie bij te houden
om nauwkeurigere gegevens te genereren over de activiteiten van een gebruiker op uw site.
Anders is de gemiddelde bezoekduur voor deze sites mogelijk zeer kort en hebben ze
een hoog bouncepercentage.
Het is belangrijk dat u deze concepten en definities in uw achterhoofd houdt wanneer u aan de slag gaat
met de Google Analytics-rapporten,
zodat u de gegevens op de juiste manier interpreteert.
Laten we samenvatten wat we in deze les hebben besproken.
Er worden twee typen gegevens weergegeven in Google Analytics: statistieken en dimensies.
Dimensies zijn kenmerken van uw gebruikers en hun sessies.
Statistieken zijn kwantitatieve metingen: totalen, gemiddelden en ratio's die het gedrag
van gebruikers beschrijven.
Een volledig overzicht van de beschikbare statistieken en dimensies in Google Analytics
vindt u in het Helpcentrum.