Tip:
Highlight text to annotate it
X
"Google begon in 1996 als een onderzoeksproject."
"Hier krijgt u te zien hoe Google Zoeken zich heeft ontwikkeld."
Gomes: We willen verbeteringen aanbrengen in Google Zoeken
die gebruikers helpen informatie
en steeds sneller antwoorden te vinden.
We willen de overgang bijna naadloos maken
tussen hun gedachten en informatiebehoeften
en de zoekresultaten die ze vinden.
Singhal: Het uitgangspunt van Google zijn de algoritmen
die Larry en Sergey in Stanford hebben ontwikkeld
en die samen het 'PageRank-algoritme' heten.
Ze hebben dat algoritme gebruikt
om een vernieuwende methode te ontwikkelen voor zoeken op internet.
Gomes: Op dat moment
explodeerde de hoeveelheid inhoud op internet,
een grotere explosie van informatie
dan er tot dan toe was geweest.
En het werd steeds moeilijker
precies de inhoud te vinden die je zocht.
"AdWords"
Mayer: In het begin
werden er helemaal geen advertenties weergegeven.
Toen we advertenties begonnen toe te voegen,
vonden we het erg belangrijk dat die advertenties net zo relevant zouden zijn
voor de zoekopdracht als de zoekresultaten zelf.
We vonden het ook erg belangrijk dat ze duidelijk te onderscheiden waren
van de zoekresultaten.
Gomes: Er bestond een duidelijke scheiding tussen de advertenties
en de zoekresultaten, meteen vanaf het begin.
Google Zoeken had maar één doel:
de gebruiker de meest relevante informatie leveren
in de kortst mogelijke tijd.
"Universele resultaten"
Mayer: In 1999 en 2000 hadden we een zoekmachine
die prima werkte,
en die goed werkte voor webpagina's.
Een van de eerste dingen die ons opviel
was dat naarmate Google steeds beter werd,
gebruikers er steeds meer van gingen verwachten.
Ze wilden niet alleen webpagina's,
ze wilden de beste informatie die er beschikbaar was,
of dat nu een afbeelding of een boek was.
Dus we begonnen te zoeken naar methoden voor het doorzoeken
van nieuwe en andere soorten inhoud.
Google Afbeeldingen was de eerste van die opties,
omdat we weten dat een afbeelding meer zegt dan duizend woorden,
en mensen vaak vragen hadden zoals:
'Wat is turquoise eigenlijk?'
We ontvingen de zoekopdracht 'Wat is turquoise?'
En het is onmogelijk die vraag goed te beantwoorden
zonder een afbeelding.
Singhal: Toen de ramp op 11 september 2001 plaatsvond,
schoten wij als Google tekort.
Onze gebruikers zochten naar 'New York Twin Towers',
maar onze resultaten hadden niets relevants te bieden,
niets dat te maken had met de trieste gebeurtenissen van die dag,
omdat onze index voor het laatst een maand daarvoor was gecrawld
en er dus geen nieuws in de index stond.
Daarom plaatsten we links naar alle nieuwsorganisaties zoals CNN
op de startpagina en vroegen mensen die sites te bezoeken
om nieuws van die dag te bekijken,
omdat onze zoekresultaten tekortschoten.
Mijn vriend Krishna en ik bezochten op dat moment een conferentie
en Krishna begon na te denken over het probleem
en zei: 'Als we nieuws snel kunnen crawlen,
en meerdere standpunten over hetzelfde verhaal
aan onze gebruikers kunnen aanbieden,
zou dat dan niet fantastisch zijn?'
Dat was het begin van Google Nieuws,
een gespecialiseerde zoekservice.
Mayer: In 2002 bleek een van de stijgende trends
dat internet steeds gevarieerder werd.
Meer afbeeldingen, meer video's, meer verschillende soorten inhoud.
En we begonnen ons te realiseren dat gebruikers verwachtten dat Google
alles zou kunnen vinden wat op internet bestond.
Het maakte hen niet uit of het tekst was of een webpagina of nieuws,
ze wilden het allemaal op één plaats kunnen vinden.
En dus bedachten we het concept 'universeel zoeken',
het idee dat je gewoon naar Google kunt gaan,
en dat we ongeacht het type inhoud dat je zoekt,
het altijd kunnen vinden.
Een van de uitdagingen waar we met Universeel zoeken tegenaan liepen,
is dat je appels en sinaasappels met elkaar probeert te vergelijken.
Singhal: Je kunt je voorstellen dat deze appels webpagina's zijn,
en dat een sinaasappel een afbeelding is.
Bij het rangschikken van afbeeldingen
kijken we naar de beeldverhouding van de afbeelding,
hoe groot de afbeelding is, hoeveel pixels de afbeelding is.
Is het een zwart-witafbeelding of een kleurenafbeelding?
Al deze signalen zijn alleen relevant voor afbeeldingen,
maar niet voor webpagina's.
En daarom is Universeel zoeken zo'n grote uitdaging geweest,
omdat de wetenschap op dat moment nog niet volledig was ontwikkeld.
Mayer: Het kwam er uiteindelijk op neer dat we dingen
boven aan de pagina plaatsten, of onder aan de pagina
of ergens in het midden,
omdat er geen gedetailleerdere manier bestond
om naar de relevantie te kijken,
vooral bij verschillende soorten media.
Singhal: In de loop der jaren
hebben we onze techniek veel verder ontwikkeld,
en kunnen we tegenwoordig
verschillende soorten informatie op meerdere posities
op de resultatenpagina plaatsen,
omdat onze algoritmen steeds beter zijn geworden.
"Snelle antwoorden"
Gomes: We willen Google Zoeken zo ver ontwikkelen dat de verbeteringen die we aanbrengen
zo precies zijn wat u had gewild
en zo goed passen
bij wat u zocht,
dat u bijna niet merkt dat het is gebeurd.
En als we terugkijken, lijkt het overduidelijk
dat het eigenlijk altijd zo had moeten zijn.
Menzel: Wanneer u specifieke informatie nodig heeft,
probeert Google het precieze antwoord te geven
met onze snelle antwoorden.
Neem bijvoorbeeld sportuitslagen.
U wilt weten wat de score op dit moment is.
Of u wilt weten hoe hoog het Empire State Building is.
Wright: We willen dat gebruikers naar Google komen
en hun informatie zo snel mogelijk kunnen vinden.
Met Instant hoeft u niet eens helemaal te typen
waar u aan denkt.
U hoeft niet op Enter te drukken.
U kunt iets intypen zoals 'fietsh'
en dan laten we de resultaten meteen zien
voordat u uw gedachte heeft afgemaakt.
"De toekomst voor Google Zoeken"
Menzel: We verleggen de grenzen
van hoe mensen gebruik kunnen maken
van de zoekmachine zelf.
Met Zoeken met afbeeldingen kunt u de afbeelding gebruiken
als uw zoekopdracht.
Singhal: Het komt erop neer dat onze gebruikers behoefte hebben
aan veel complexere antwoorden.
Het is altijd mijn droom geweest zoiets als de computer uit Star Trek te bouwen.
En in een ideale wereld
zou ik naar een computer willen kunnen lopen en zeggen:
'Wat is de beste tijd om te zaaien in India,
aangezien de moesson dit jaar vroeg was?'
En zodra we die vraag kunnen beantwoorden,
wat tegenwoordig nog niet kan,
zullen mensen naar antwoorden zoeken
op nog complexere vragen.
Dit is allemaal echte behoefte aan informatie.
Echte vragen, die als we ze zouden kunnen beantwoorden,
onze gebruikers meer kennis zouden verschaffen,
en hen tevreden zouden stellen bij hun zoektocht naar kennis.